» 怎么用 GPT 建立自己的人工智能知识库

今天测试了 @Tisoga 的又一个 AI 工具：基于 ChatGPT 背后的原理，利用公开资料创造专用的 AI 知识库、回答用户在特定领域的特定提。这个 Copilot Hub 现在提供了和纳瓦尔聊天、乔布斯思想、创业问答、苏格拉底思想和 CEO 基因几个独立的 AI 问答/知识库

用比 ChatGPT 小几个数量级的迷你 AI，能得到什么答案。结果问该领域的具体问题，回答比预计的靠谱。比如问乔布斯：功能和设计哪个更重要；问苏格拉底：灵魂是什么。但是遇到超越专业的问题，它似乎比 ChatGPT 更不靠谱。比如它说老子和法子都提到过苏格拉底的思想

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怎么利用 AI 带来的可能性、解决它先天的问题，比如：
1）怎么用很少的原始数据来训练 GPT 这类 AI？
2）怎么提高 AI 输出信息的专业性？
3）GPT 和现有信息系统怎么更好地结合？
4）别忘了，除了 GPT 还有各种 AI，比如绘图的 AI。怎么利用它们的学习策略和生成策略，来怎么帮助 GPT 这种 AI？

(部分转载，详细内容见链接原文)